在现如今的职场中，常见的数据分析方法有对比分析、多维度拆解、漏斗观察、评估渠道质量并确定投放优先级、分布情况和用户留存。
下面就来简单的讲解这些方法。
工具/原料
数据
操作方法
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对比分析通过多种产品数据进行对比分析，这样可以实现产品功能的好坏分析。
而对比分析最主要的三点有比什么、怎么比和和谁比。
具体内容如下图所示。
2多维度拆解用不同的视角去拆分、观察同一个数据指标。
分析流程为启动事件分析、分析完成之后的结果、多维度拆分小结。
具体内容如下图所以。
3漏斗观察就是一连串想后影响的用户行为。
一个个行为构成，是前一步对后一步是有影响的。
使用场景又明确的业务流程和业务目标。
不太适用的场景没有明确的流程，跳转关系纷繁复杂的业务。
具体内容如下图所示。
4评估渠道质量并确定投放优先级评估产品各渠道营销情况，决定渠道投放的优先级。
具体内容如下图所示。
5分布情况分析方法是在一个事件不仅仅只有累计数量这么一个可以观察的指标。
还可以观察这个事件在不同维度的分布来观察。
具体内容如下图所示。
6用户留存的分析方法分析产品用户数据，看看用户是否可以发展为长期用户。
具体内容如下图所示。
7总结如下
1、对比分析；
2、多维度拆解；
3、漏斗观察；
4、评估渠道质量并确定投放优先级；
5、分布情况；
6、用户留存。
